1.1: Исследование рынка
| Время | 30 мин |
| Уровень | Средний |
| Команда | /start-1-1 |
Ключевое: Прежде чем строить продукт, нужно понять: есть ли для него рынок? Сколько людей готовы платить? В этом уроке Claude поможет провести полноценное исследование рынка — за 30 минут вместо нескольких недель.
Обзор
Это первый урок модуля «AI Founder Toolkit». Здесь ты превращаешь интуицию («мне кажется, это нужно людям») в данные («вот размер рынка, вот тренды, вот кто будет платить»).
Исследование рынка — скучное название для очень важного вопроса: стоит ли вообще строить этот продукт? Многие фаундеры пропускают этот шаг и строят то, что никому не нужно. Мы этого не допустим.
Что такое исследование рынка (простым языком)
Это ответы на три вопроса:
- Сколько людей столкнулись с этой проблемой? (размер рынка)
- Тратят ли они деньги на решение? (готовность платить)
- Растёт ли эта проблема? (тренды)
Если ответы «много», «да» и «растёт» — у тебя хороший рынок. Если хотя бы один ответ «нет» — нужно подумать ещё раз.
Чему научишься
Оценка размера рынка
Два подхода к оценке:
| Подход | Как работает | Пример |
|---|---|---|
| Сверху вниз | Берёшь общий рынок и сужаешь | «Рынок customer support — $30B → AI-сегмент — $5B → Средний бизнес в СНГ — $200M» |
| Снизу вверх | Считаешь от конкретных клиентов | «10,000 компаний × $500/мес × 12 мес = $60M» |
Claude поможет с обоими подходами. Ты опишешь свой продукт, а он найдёт данные и посчитает.
Определение трендов
Тренды показывают, куда движется рынок:
- Растущие — больше людей сталкиваются с проблемой (AI, remote work)
- Стабильные — рынок зрелый, конкуренция высокая
- Падающие — проблема уходит (устаревшие технологии)
Выбор целевого сегмента
Невозможно продавать всем сразу. Нужно выбрать первый сегмент:
- Кто больше всего страдает от проблемы?
- Кто готов платить прямо сейчас?
- Кого проще всего достичь?
Что создашь
market-brief.md — полноценный анализ рынка. Вот что будет внутри:
# Market Brief — SupportAI
## Executive Summary
Краткий вывод: стоит ли входить на рынок (2-3 предложения)
## Размер рынка
- Общий рынок (TAM): $X
- Доступный рынок (SAM): $X
- Целевой рынок (SOM): $X
## Тренды
- Тренд 1: AI в customer support растёт на X% в год
- Тренд 2: Средний бизнес переходит на автоматизацию
- Тренд 3: ...
## Целевой сегмент
- Кто: средний бизнес, 20-200 сотрудников
- Где: Россия и СНГ
- Проблема: дорогая и медленная поддержка
- Бюджет: $300-1000/мес
## Риски и возможности
- Риск: крупные игроки (Zendesk, Intercom)
- Возможность: нет русскоязычного AI-решения
Этот документ — фундамент для всех следующих решений. Ты будешь ссылаться на него в модулях 2 и 3.
Как проходит урок
Шаг 1: Контекст (5 мин)
Claude расскажет об учебном кейсе SupportAI и методологии исследования.
Шаг 2: Оценка рынка сверху вниз (10 мин)
Ты вместе с Claude оцениваешь общий рынок customer support, сужаешь до AI-сегмента и до целевой географии.
Шаг 3: Оценка снизу вверх (5 мин)
Считаете от конкретных клиентов: сколько компаний, средний чек, годовой revenue.
Шаг 4: Тренды и сегменты (5 мин)
Определяете ключевые тренды и выбираете первый целевой сегмент.
Шаг 5: Сборка документа (5 мин)
Claude собирает всё в структурированный market-brief.md.
Техники работы с AI
В этом уроке ты освоишь несколько техник, которые пригодятся во всём курсе:
@-упоминания для контекста:
На основе @founder-context/COMPANY.md оцени размер рынка для SupportAI
Мульти-перспективный анализ:
Оцени рынок с трёх точек зрения:
1. Оптимистичный сценарий
2. Реалистичный сценарий
3. Пессимистичный сценарий
Итеративное уточнение:
Сузь оценку TAM до среднего бизнеса в России с 20-200 сотрудниками
Лучшие практики
- Не верь одному источнику — проси Claude сравнить данные из разных отчётов
- Снизу вверх надёжнее — оценка от конкретных клиентов точнее, чем от общего рынка
- Тренд важнее размера — маленький растущий рынок лучше большого стагнирующего
- Не бойся плохих новостей — лучше узнать сейчас, что рынок маленький, чем через полгода разработки
- Сохраняй источники — проси Claude указывать, откуда данные
Частые вопросы
«А откуда Claude берёт данные о рынке?»
Claude использует данные из своей обучающей выборки (отчёты, статьи, исследования). Для точных цифр лучше проверить в свежих отчётах (Gartner, Statista, CB Insights). Claude может помочь найти и проанализировать эти источники.
«Мой рынок слишком узкий — Claude ничего не знает»
Попробуй начать шире: «Рынок X в целом», а потом сужай. Или используй подход снизу вверх — посчитай от конкретных клиентов.
«Цифры из разных источников не совпадают»
Это нормально. Возьми среднее или используй диапазон ($100-200M). Важнее порядок цифр, чем точное значение.
«Можно ли использовать этот подход для своего проекта?»
Да! После урока повтори те же шаги для своей идеи. Замени SupportAI на свой продукт и пройди все шаги заново.
Запуск
/start-1-1
